झूठी निश्चितता के बिना मार्केटिंग परिणाम मापें

आँकड़े तब निर्णय में मदद करते हैं जब उनका अर्थ जानते हैं। डैशबोर्ड बहुत सटीक लग सकता है, जबकि कुछ आगमन छूटे हों, स्वचालित सिस्टम क्लिक गिनें या कई माध्यम एक अनुरोध का श्रेय लें। प्रतिशत से पहले प्रश्न और परिभाषा तय करें।

उपयोगी निर्णय के लिए सब कुछ मापना जरूरी नहीं। छोटा व्यवसाय नियमित समीक्षा, संबंधित अनुरोध गिनने और कुछ सही संकेतों से शुरू कर सकता है। उद्देश्य पाठक और आगंतुक की गोपनीयता मानते हुए सुधार समझना है।

निर्णय से शुरू करें

ठोस सवाल मापन को दिशा देता है। सेवा पृष्ठ व्यावहारिक प्रश्न हल करता है? न्यूज़लेटर विस्तृत मार्गदर्शिका तक ले जाता है? अभियान उपयुक्त अनुरोध लाता है? अलग सवालों के संकेत अलग हैं।

पहले लिखें कि कौन सा परिणाम निर्णय ला सकता है। कई लोग वही गायब जानकारी पूछें तो जोड़ें। फॉर्म खराब हो तो अभियान परखने से पहले ठीक करें। सामान्य आगमन संख्या नहीं बताती कौन सी समस्या है।

प्रश्न मार्केटिंग योजना से जोड़ें। आसानी से उपलब्ध संख्या को उद्देश्य तय न करने दें।

तय करें क्या गिनना है

पहुँच, बीच का कदम और परिणाम अलग हैं। विज्ञापन दिखना सिस्टम का दर्ज प्रदर्शन है। वेबसाइट आगमन समझने वाला पाठक नहीं। संपर्क बटन क्लिक प्राप्त अनुरोध नहीं और अनुरोध काम नहीं।

हर मुख्य माप में घटना, दर्ज होने का स्थान और बाहर की चीज लिखें। अनुरोध वास्तव में पेश सेवा का प्राप्त संदेश हो सकता है। स्पैम, नौकरी आवेदन और आपूर्तिकर्ता मेल अलग रखें; खराब संख्या आते ही मनमाने ढंग से न निकालें।

अवधि और हर लिखें। रूपांतरण प्रतिशत अनुरोध भाग आगमन हो सकता है; दूसरी रिपोर्ट व्यक्ति या क्लिक ले सकती है। परिभाषा समान होने पर ही प्रतिशत तुलना करें।

छोटी तय मापन सूची लें

यह सूची स्पष्ट किए सेवा पृष्ठ वाले व्यवसाय का काल्पनिक उदाहरण है। हर डेटा हमेशा जुटाने की सलाह नहीं। निर्णय के लिए जरूरी और वैध रूप से संसाधित की जा सकने वाली जानकारी चुनें।

• जानकारी मिलती है? तय अवधि में पृष्ठ आगमन संकेत हो सकते हैं। सबके पढ़ने का प्रमाण नहीं।
• अगला कदम काम करता है? लिंक, फॉर्म और प्राप्ति तकनीकी रूप से जाँचें। सफल परीक्षण असली अनुरोध की गारंटी नहीं।
• उपयुक्त सवाल आते हैं? तय परिभाषा से प्राप्त अनुरोध गिनें। अंतर से अकेला पाठ कारण नहीं सिद्ध होता।
• महत्वपूर्ण जानकारी कम है? बातचीत के दोहराते प्रश्न लिखें। वे सभी आगंतुकों की राय नहीं।

तारीख, गिनती और छोटा संदर्भ नोट पर्याप्त हो सकता है। श्रेणी या गिनती काफी हो तो पूरे ग्राहक संदेश मापन फाइल में न रखें। पहुँच और हटाने का समय तय करें।

सूची उलझे तो पहले निर्णय चुनें। मार्केटिंग डैशबोर्ड चुनना अतिरिक्त ग्राफ से पहले परिभाषा, स्रोत और जिम्मेदारी तय करता है।

छोटी संख्या को वास्तविक गिनती के साथ पढ़ें

पूरी तरह काल्पनिक उदाहरण में पहले दो, फिर तीन अनुरोध हों। एक अतिरिक्त और पचास प्रतिशत वृद्धि है। प्रतिशत बड़ा लगता है, मूल संख्या छोटी है। अगले महीने के लिए कम बताता है।

प्रतिशत के पास गिनती दें। अवधि और पूर्णता भी। छुट्टी का शांत सप्ताह अभियान के व्यस्त सप्ताह जैसा अपने आप नहीं।

“अंतर दिखा” और “बदलाव ने अंतर पैदा किया” अलग हैं। दूसरे को अधिक आधार चाहिए। लंबा अवलोकन या सावधान प्रयोग मदद कर सकता है, लेकिन कम अवलोकन सीमा रहता है। कम ट्रैफिक का तेज परीक्षण स्वतः भरोसेमंद विजेता नहीं देता।

ईमेल खुलने और क्लिक पर सावधानी रखें

ऐप के चित्र लेने से खुलना दर्ज हो सकता है। गोपनीयता सुविधाएँ ऐसा कर सकती हैं जिससे वास्तविक पढ़ने का कम पता चले। दूसरे पाठक चित्र रोकते हैं, तो पढ़कर भी खुलना दर्ज नहीं होता।

क्लिक सुरक्षा जाँच से भी हो सकते हैं। इसलिए दोनों तकनीकी सीमित संकेत हैं। पढ़ने या समझने वाले लोगों की ठीक संख्या नहीं।

विषयगत जवाब और स्वैच्छिक प्रतिक्रिया संदर्भ देते हैं। वे भी सभी सदस्यों का प्रतिनिधित्व नहीं। तुलना में विषय, समूह और सेटिंग समान रहे या नहीं लिखें। सूची की बुनियाद स्पष्ट सहमति से न्यूज़लेटर शुरू करना में है।

पूरा श्रेय एक माध्यम से अपेक्षित न करें

ग्राहक पहले बातचीत, फिर वेबसाइट और फिर ईमेल से मिल सकता है। अंतिम क्लिक देखने वाला सिस्टम पूरा अनुरोध ईमेल को दे सकता है। विज्ञापन मंच अपने नियम से भी श्रेय ले सकता है।

ऐसे परिणाम सीधे न जोड़ें। वही घटना, अलग अवधि और मॉडल हो सकते हैं। पूछ सकते हैं कि कैसे मिले, पर अधूरे जवाब की जगह रखें। लोग हर संपर्क याद नहीं रखते।

UTM जैसी अभियान पहचान रिपोर्ट में लिंक पहचानती है। पूरा श्रेय प्रश्न हल नहीं करती। नाम, ईमेल या निजी डेटा न डालें और पहले तय लिखावट लें।

UTM टैग बनाना और जाँचना उपयोग करें। पहचान योग्य अभियान और गंतव्य जाँचें, कोड को अलग व्यक्ति या पूरे ग्राहक सफर का प्रमाण न मानें।

गोपनीयता भी मापन तय करे

अधिक डेटा अपने आप बेहतर नहीं। प्रश्न हल करने वाली सबसे कम हस्तक्षेप की जानकारी चुनें। तकनीकी परीक्षण को पूरा आगंतुक इतिहास नहीं चाहिए।

शुरू करने से पहले सेवा का डेटा, कुकी या तकनीक, प्रसंस्करण पक्ष और सहमति की जरूरत जाँचें। “गोपनीयता अनुकूल” या “कुकी रहित” लेबल सभी प्रश्न नहीं सुलझाता। अपनी व्यवस्था स्पष्ट बताएँ और मना करने को दूसरी तकनीक से निष्प्रभावी न करें।

चुनाव, अवरोध और गलती से संख्या अधूरी हो सकती है। समीक्षा में सीमा बताएँ। गायब अवलोकन में गढ़ी संख्या डालना रिपोर्ट कम उपयोगी करता है।

जाँचे जा सकने वाले अगले कदम पर खत्म करें

तय समय पर प्रश्न, संख्या और संदर्भ साथ देखें। पहले मापन काम किया या नहीं। गायब घटना मापन गलती हो सकती है। फिर प्रकाशन के बाद सेवा पृष्ठ जाँचना के अनुसार वास्तविक रास्ता देखें।

निर्णय सामान्य भाषा में लिखें: क्या देखा, क्या अज्ञात और क्या बदलेंगे? “डिलीवरी क्षेत्र स्पष्ट करेंगे क्योंकि सवाल लौटता है” उपयोगी कार्रवाई है। “यह पाठ अधिक आय सुनिश्चित करता है” आगमन ग्राफ से नहीं निकलता। परिभाषा और शुरुआती आधार रखें ताकि अगली समीक्षा उसी से शुरू हो।